渦街流量計具有壓力損失小，量程寬，精度高，構(gòu)造簡單牢固，維護(hù)方便，安裝費用低，使用壽命長，適用范圍廣等優(yōu)眾多優(yōu)點，并在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛的應(yīng)用。但現(xiàn)有的渦街流量計仍存在一些問題，影響到它的進(jìn)一步推廣應(yīng)用。例如，渦街流量計下*程高，抗機械振動干擾能力差，在線參數(shù)修改不便。因此，解決渦街流量計小流量測量，抗干擾等問題，對于改善現(xiàn)有渦街流量計的測量精度與可靠性具有重大意義。

隨著科技的發(fā)展，數(shù)字渦街流量計應(yīng)運而生，在一定程度上解決了傳統(tǒng)撥碼渦街流量的缺點。那么數(shù)字渦街的亮點在哪里呢？又哪些技術(shù)原理在里面呢？

氣體補償算法

轉(zhuǎn)換器軟件支持多達(dá)7種氣體補償算法，分別是工況體積流量算法、工況質(zhì)量流量算法、標(biāo)況氣體體積流量算法、標(biāo)況氣體質(zhì)量流量算法、飽和蒸汽溫度補償算法、飽和蒸汽壓力補償算法、過熱蒸汽溫壓補償算法，同時支持傳感器采集量補償或者設(shè)定值補償模式，顯示屏?xí)崟r顯示算法類型，同時支持14種瞬時量計算，7種累積量計算。

數(shù)字算法

FFT是一種DFT的算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform），它根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。FFT運算可以將渦街信號從時域變換到頻域，在時域上很難分辨出流量信號和干擾信號以及管道振動信號，因為他們都被疊加在一起，經(jīng)過FFT變換到頻域之后，就很容易看出原始信號中包含了多少種不同頻率值，以及每種頻率值的相位，信號強度等眾多有用的信息，為下一步信號處理奠定了堅實的基礎(chǔ)，確保流量信號的正確性以及準(zhǔn)確性，這對于提升渦街流量計測量范圍（特別是流量下限）、抵抗連續(xù)周期性振動以及連續(xù)周期性干擾性能是至關(guān)重要的。

軟件濾波

軟件濾波分為以下幾個方面：

一、非周期性瞬時干擾或者管道振動，通過軟件智能分析數(shù)據(jù)可以有效去除。

二、連續(xù)性周期干擾或者管道振動，通過軟件自學(xué)習(xí)功能，實現(xiàn)在二維平面上的數(shù)據(jù)切除，而不影響正常流量信號的準(zhǔn)確識別，這比傳統(tǒng)的頻率切除更加智能和實用。

三、 對于正常流量下的每次更新數(shù)據(jù)跳動較大的現(xiàn)象，采用軟件阻尼方式來完成，用戶可以設(shè)定0-99秒內(nèi)的任意時間，確保瞬時量的穩(wěn)定或者小范圍波動。